存儲(chǔ) 大數(shù)據(jù)SEARCH AGGREGATION
回答:會(huì)的，5G時(shí)代正在到來，我們個(gè)人的數(shù)字資產(chǎn)在爆炸式增長(zhǎng)，現(xiàn)有的存儲(chǔ)方式變得非常局限，要么存儲(chǔ)空間太小得不到滿足，要么實(shí)現(xiàn)不了數(shù)據(jù)的共享，要么安全性得不到保障。私有云勢(shì)必會(huì)成為未來存儲(chǔ)的大趨勢(shì)，樂視網(wǎng)前高管袁斌認(rèn)準(zhǔn)了這一點(diǎn)，創(chuàng)立了極空間家庭私有云品牌，并將它定義為家庭數(shù)字資產(chǎn)大管家，未來市場(chǎng)還是很大的，畢竟需求越來越多。
阿羅
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回答:作為一名IT行業(yè)的從業(yè)者，我來回答一下這個(gè)問題。從當(dāng)前云計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)來看，公有云依然是發(fā)展的主流，也是更多行業(yè)企業(yè)比較普遍的選擇，原因有三點(diǎn)，其一是公有云本身能夠構(gòu)建一個(gè)龐大的資源整合體系，能夠促進(jìn)行業(yè)企業(yè)的交流和發(fā)展；其二是公有云的擴(kuò)展空間大且使用成本低，隨著公有云逐漸向全棧與和智能云方向發(fā)展，未來公有云的優(yōu)勢(shì)將更加明顯；其三是公有云的技術(shù)迭代速度快，同時(shí)穩(wěn)定性及安全性也更有保障，所以目前有不...
April
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回答:用啥數(shù)據(jù)庫(kù)跟你用啥技術(shù)沒任何關(guān)系[呲牙]都可以用，看有沒有nodejs的包。
zzbo
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回答:Redis本身是支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化的，很多有些程序員都會(huì)覺得Redis應(yīng)該可以替代MySQL，但是我們?cè)谑褂靡豁?xiàng)技術(shù)的時(shí)候，不是看它能不能，而是要看它適合不適合；而在大部分場(chǎng)景下，Redis是無法替代MySQL的。MySQL是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在磁盤上，數(shù)據(jù)的格式是我們熟知的二維表格的樣式。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)具有很多強(qiáng)大的功能；大部分都支持SQL語句查詢，對(duì)事務(wù)也有很好的支持。Redis被稱作非關(guān)系型數(shù)...
Andrman
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回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:簡(jiǎn)單來說就是一個(gè)是在云中建立一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，使用云數(shù)據(jù)庫(kù)中的服務(wù)，而對(duì)象存儲(chǔ)則是用來存儲(chǔ)你的數(shù)據(jù)包括，包括圖片/視頻/文字/代碼等。以小鳥云為例，可以從下面兩個(gè)方面來講：從對(duì)應(yīng)的層面來講1. 對(duì)象存儲(chǔ)：是在資源層，即云的iaas層，提供的是存儲(chǔ)資源能力。2. 云數(shù)據(jù)庫(kù)：是在平臺(tái)層，即云的paas層，提供的是中間件服務(wù)能力。本地的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移到云端對(duì)應(yīng)云數(shù)據(jù)庫(kù)，而本地的硬盤遷移到云端只能對(duì)應(yīng)云存儲(chǔ)。從提供...
ybak
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...種結(jié)構(gòu)并且高速生成的數(shù)據(jù)的一個(gè)術(shù)語.這類數(shù)據(jù)對(duì)用于存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)傳統(tǒng)RDBMS(即關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng))提出了挑戰(zhàn).大數(shù)據(jù)為處理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的新途徑鋪平了道路.在本章節(jié)中,我們將探討大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、來源以及挑戰(zhàn),將介紹大數(shù)據(jù)...
...大到無法通過目前主流的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在合理時(shí)間內(nèi)獲取、存儲(chǔ)、管理、處理并提煉以幫助使用者決策。 大數(shù)據(jù)的4V特征，即Variety(多樣化)、Volume(大量化)、Velocity（快速化）、Value(價(jià)值密度低)。如下圖所示。其中，Variety表示來源...
大數(shù)據(jù)處理和所有權(quán)導(dǎo)致存儲(chǔ)行業(yè)現(xiàn)狀發(fā)生轉(zhuǎn)變。本文介紹了存儲(chǔ)實(shí)踐方面最重大的變化?！ ∑髽I(yè)存儲(chǔ)環(huán)境主要是圍繞記錄系統(tǒng)構(gòu)建起來的，側(cè)重于這些問題：為數(shù)據(jù)記錄長(zhǎng)度固定的文件購(gòu)買哪些類型的存儲(chǔ)介質(zhì)和管理系...
...相關(guān)的支撐，首要的就是技術(shù)支撐，主要分為三點(diǎn)： ① 存儲(chǔ) ：存儲(chǔ)設(shè)備容量不斷增加 ② 計(jì)算 ：CPU 處理能力大幅提升 ③ 網(wǎng)絡(luò) ：網(wǎng)絡(luò)帶寬不斷增加 其次是數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式的變革： ① 第一階段（上世紀(jì)七八十年代）：運(yùn)營(yíng)式系...
...： 1.1.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來需要技術(shù)支撐 主要表現(xiàn)為： 存儲(chǔ)設(shè)備容量不斷增加CPU處理能力大幅提升網(wǎng)絡(luò)帶寬不斷增加 1.1.3 數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式的變革促進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代到來 第一階段：運(yùn)營(yíng)式系統(tǒng)階段。實(shí)例：購(gòu)物記錄。數(shù)據(jù)僅由運(yùn)營(yíng)...
...根據(jù)IDC預(yù)測(cè)，2025年全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到驚人的175ZB。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在未來的數(shù)字化時(shí)代將面臨更多挑戰(zhàn)：每秒鐘存儲(chǔ)數(shù)據(jù)寫入性能、數(shù)據(jù)云端存儲(chǔ)可靠性、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本增高等問題尤為突出。10月23日以構(gòu)建·創(chuàng)見為主題的UCloud優(yōu)...
...場(chǎng)景與數(shù)據(jù)類型來看可以分為幾類，包括HDFS方案、對(duì)象存儲(chǔ)方案、NAS方案、以及分布式數(shù)據(jù)庫(kù)方案等。 其中，HDFS方案主要面向數(shù)據(jù)歸檔，對(duì)大量打成大包的文件直接存放，一般不提供在線讀寫功能，主要的目的是替代磁帶。 ...
...節(jié)的數(shù)據(jù)。這些大量數(shù)據(jù)將影響我們處理信息以及網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和內(nèi)存的方式。由于部分應(yīng)用程序的延遲要求，設(shè)備本地需要處理更多數(shù)據(jù)，在設(shè)備中或在直接環(huán)境中處理。此外，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行大量處理將需要更復(fù)雜的數(shù)據(jù)中心，...
...數(shù)據(jù)技術(shù)將會(huì)起決定性作用。從構(gòu)建底層云基礎(chǔ)架構(gòu)、云存儲(chǔ)方案，到中層的云計(jì)算平臺(tái)，最后到上層的云應(yīng)用服務(wù)設(shè)計(jì)和開發(fā)，至少需要3~5年的長(zhǎng)期規(guī)劃。其中，大數(shù)據(jù)分析部分更是縱向貫穿于云基礎(chǔ)架構(gòu)、云平臺(tái)和云服務(wù)三...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
